仕事の前提から組み替える
業務プロセスの再設計
この支援で取り組むこと
AI-BPRは、業務をタスクに分け、人・AI・共同作業の役割を設計し直す支援です。品質確認、例外対応、責任の所在まで含めて仕事の流れを見直します。
- 対象となる方
- AIツールは導入したものの、確認や転記が残り、仕事全体の進め方が変わっていない部門・推進担当者。
- 支援の範囲
- 対象とする業務・部門の範囲を相談時に確認。現状整理、役割設計、検証、運用への展開を検討します。
- 支援を通じて残すもの
- 業務フロー、役割分担、品質基準、運用手順。AIと人がどのように協働するかを、実務で使える形にします。
- 期間・費用の決まり方
- 対象業務の範囲、システム連携、検証内容、運用体制を確認。実装や外部サービスの費用が含まれるかも、見積時に明確にします。
YOUR SITUATION
AIツールを入れても、仕事の流れは変わっていない
ツールを入れるだけでは、仕事は変わらない。業務をタスクに分け、AIに任せる、人が担う、ともに行う、やめるという選択から、仕事の流れを設計し直します。
支援の考え方・一例
その作業は、人がするべきか。そもそも必要か
たとえば営業の提案準備。情報収集、仮説づくり、顧客との対話、転記を分けると、AIに任せる仕事も、人が担う判断も、なくせる重複作業も見えてきます。
担当者の使い方を変えるところから、業務の流れを変えるところへ。HOW WE WORK
現場で進めること
- 01
業務の流れを可視化する
支援対象の業務を棚卸しし、タスクに分解する。担当者・手順・判断・利用情報まで確認する。
- 02
タスクごとに担い手を見直す
人・AI・共同・廃止の候補を、業務の目的から検討する。
- 03
適用の条件を確かめる
各タスクのAI適用余地を調べ、作業時間や件数から改善効果を試算する。品質・機密情報・例外処理・責任範囲も確かめる。
- 04
新しい業務を設計する
AIとシステムの接続、人の確認、役割と判断基準を具体化する。
- 05
小さく実装し 検証する
実際の業務で試し、精度や使いやすさを確認しながら修正する。
- 06
現場で続けられる形にする
手順とナレッジを共有し、運用・改善を担う体制を整える。
支援を通じて残すもの
次の一歩を社内から
業務フロー、役割分担、品質基準、運用手順。AIと人がどのように協働するかを、実務で使える形にします。
相談の前に
判断に必要なことを
先に整理する
用意すると話が進む情報
対象業務の流れ、担当者、使う情報、件数・所要時間、困る例外、現在のシステム。機密情報は共有方法を確認してから渡してください。
何でもAIに任せた方がよいのでしょうか？
いいえ。正確性や合意形成など、人が責任を持つ判断を先に決めます。不要な転記をやめる、手順を揃えるなど、AIを使わずに解決する選択肢も含めます。
改善効果はどう確かめますか？
作業時間に加えて、確認・修正の時間、誤り、差し戻し、例外への対応を同じ条件で比べます。品質が保てているかを確認してから、対象を広げます。
事例の改善提案は、すべて実装済みですか？
いいえ。関連する卸売企業の事例で確認できているのは、業務を整理して改善を提案した行動です。実装後の業務効果とは区別して紹介しています。
AI活用や業務改善について、まずはご相談ください。
課題の整理から、必要な支援をご一緒に考えます。