現場の課題
顧客が挙げた対象は、人事やパートナー管理、財務に関わるシステム、ログの分析とレポート作成です。AIでコードを出すことだけでなく、現場の要件を整理して形にする力が求められていました。
取り組んだこと
業務から実装を考える
FDE育成プログラムを提供。現場が必要とするものを捉え、AIを活用してシステムにつなげることが狙いです。顧客は、要件から実装までを速く進めることに期待を示しています。
生成物を判断する力も対象にする
AIの誤った出力への対応も、顧客が挙げた関心事項です。実装を生成する力と、その内容を確かめる力の両方が必要だという問題意識があります。
確認できた変化
この事例で確認できるのはプログラムの提供と、その対象業務・期待です。システムの稼働や開発期間の短縮を示す事後記録はありません。
提供内容・検討時の目的を確認した記事です。受講後の業務上の変化や定量効果は未確認です。
AXRの考察 / 自社で考えるなら
この実践を次の仕事へ
実装の速さを測る前に、何を満たせば業務で使えるかを決める。要求を聞く力と生成物を検証する力が、AIを使う開発者の役割になります。
- 業務の依頼を、動作確認できる要件に言い換えられるか。
- 生成された処理の誤りを、どのテストで見つけるか。
この課題に関連する支援
同じ課題を自社で考えるためのサービス案内です。この事例の契約内容を示すものではありません。
AI Transformの支援内容を見る →社名を伏せ、実施・検討記録と参加者の報告をもとに編集しています。参加者の実感と、実測された成果を区別しています。
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