求人票の下書きと個人情報の扱いを一緒に考える

現場の課題

求人票、スカウトメール、支援記録、議事録。参加者は多くの文書を人の手で作成していました。ChatGPTに触れていても、指示の出し方は体系化されていませんでした。

求職者や利用者の情報を扱う一方で、AIへ入力してよい範囲を定めるルールも課題でした。効率化と情報管理を切り離せない現場です。

管理職、事務、人事を中心に10名を選抜。生成AI、デジタルヒューマン、AIと情報セキュリティを扱うプログラムを実施しました。

参加者は文書の下書きやデータ分析などへの理解を深めるとともに、ルールづくりや使い方の共有を進めたいと述べています。

振り返りでは概ね満足との評価がありました。一方、学んだ使い方をどの業務へ広げるか、組織としての活用方針は次の課題として残っています。

個人情報を入力する運用や、利用ルールの整備が完了したとする事例ではありません。業務改善の実測値もありません。

AXRの考察 / 自社で考えるなら

まず個人情報を含まない求人票のひな型などで試し、入力範囲と確認の責任者を決める。使い方の共有とルールづくりを同じ工程で考えられます。

この章は事例をもとにした考察です。事例企業での実施内容とは区別しています。

同じ課題を自社で考えるためのサービス案内です。この事例の契約内容を示すものではありません。

社名を伏せ、実施・検討記録と参加者の報告をもとに編集しています。参加者の実感と、実測された成果を区別しています。