現場の課題
AIの使い方が検索に限られている参加者がいました。エンジニアの仕事にはコードを書く以外にも、分からない点を調べ、相手に伝え、進め方を考える時間があります。
取り組んだこと
用途に合わせた使い方を学ぶ
エンジニア向けのAI Transformを提供。カスタム指示やGPTsなど、目的を持たせて使う方法を学びました。参加者の記述には、開発を支援するツールへの関心もあります。
顧客対応と技術理解に結びつける
顧客との交渉の進め方をAIに相談しているという報告があります。一方、不具合のあるコードの理解、参照情報の調査、小さなツール作成は、今後の利用候補として挙がっています。
確認できた変化
既に使っている場面と、これから試したい場面が見えてきました。開発全体の生産性向上や、不具合減少を確認したという記録ではありません。
参加者の学びと今後の活用意向をもとにしています。実務への定着や時間・費用の削減を確認した事例ではありません。
AXRの考察 / 自社で考えるなら
この実践を次の仕事へ
コーディング時間だけでなく、調査や説明に使う時間も棚卸しする。どの情報を整理できれば次に進めるかを考えると、着手する場所が広がります。
- 実装前に立ち止まるのは、どんな情報が足りないときか。
- AIの説明を、実際のコードや原資料で確認できるか。
この課題に関連する支援
同じ課題を自社で考えるためのサービス案内です。この事例の契約内容を示すものではありません。
AI Transformの支援内容を見る →社名を伏せ、実施・検討記録と参加者の報告をもとに編集しています。参加者の実感と、実測された成果を区別しています。
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