現場の課題
AIに触ったことのない人、なんとなく使っている人、頼りすぎることに抵抗を感じる人。開始時点の経験と認識には差がありました。
翻訳や資料作成、議事録、データ分析には手作業が残っていました。共通の基礎を学ぶと同時に、それぞれの仕事に使い方を結びつける必要がありました。
取り組んだこと
使い方と情報の扱いを合わせて学ぶ
26名に、情報セキュリティ、プロンプト設計、生成AIの業務活用を扱う3つのオンラインプログラムを提供しました。
職種ごとに実際の仕事へ当てはめる
営業の参加者からは資料作成や商談議事録の要約に使っているとの報告がありました。技術の参加者はデータ処理・分析を体験し、Excelやログ分析への応用を考えています。購買・製造の参加者は、場面に応じた翻訳への活用意向を示しました。
確認できた変化
営業では実務利用と時間短縮の実感が報告されています。一方、翻訳への展開やプロンプトのテンプレート化は、参加者が挙げた今後の取り組みです。
時間短縮は参加者の実感であり、実測値はありません。職種ごとの「実施したこと」と「これから試したいこと」を分けて紹介しています。
AXRの考察 / 自社で考えるなら
この実践を次の仕事へ
全員に同じ成果物を求めるより、職種ごとに一つの仕事を選び、入力する情報と期待する出力を具体化する。共通の基礎を、異なる現場へつなぐ考え方です。
- 営業・技術・管理部門で、それぞれ繰り返す作業は何か。
- 学んだ使い方を共有する際、どの実例を残すか。
この課題に関連する支援
同じ課題を自社で考えるためのサービス案内です。この事例の契約内容を示すものではありません。
AI Transformの支援内容を見る →社名を伏せ、実施・検討記録と参加者の報告をもとに編集しています。参加者の実感と、実測された成果を区別しています。
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