学んだAIを自分たちの資料で考える

現場の課題

知っているマーケティングの考え方を、AIへの依頼にどう使うか。参加者は、役割や前提条件を伝えることと、既存の業務知識を使うことを学びました。

オンラインと対話形式のAI Transformを通じ、STPや4Pなどの考え方をAI活用に結びつけています。用語を覚えるだけでなく、何を整理してほしいかを伝えるための視点です。

参加者からは、マーケティングでAIをより効果的に使い、資料やデータに関する作業を進めたとの報告があります。自分の資料とAIの整理を比較し理解を深めることや、NotebookLMの活用も今後の候補に挙がりました。

実際の資料・データ作業への利用と、次に試したい用途が分かれています。NotebookLMで社内知識を運用する仕組みが完成した、という報告ではありません。

参加者の報告に基づく実践です。定量効果は未測定で、NotebookLM等への展開は今後の意向です。

AXRの考察 / 自社で考えるなら

自社の資料を題材にすると、知識と道具のつながりを考えやすくなります。AIが出した案が、自分の理解や判断とどこで違うかを見ることも学びになります。

この章は事例をもとにした考察です。事例企業での実施内容とは区別しています。

同じ課題を自社で考えるためのサービス案内です。この事例の契約内容を示すものではありません。

社名を伏せ、実施・検討記録と参加者の報告をもとに編集しています。参加者の実感と、実測された成果を区別しています。