現場の課題
病院のマニュアルは、人が一から書いていました。ChatGPTを詳しく知ろうとしたことがない職員もおり、生成AIは仕事の中に入っていませんでした。
何を任せられるのか、どこまで信用してよいのか。操作を覚える以前に、使う際の判断の仕方も課題になっていました。
取り組んだこと
目的と条件を言葉にする
7名がオンラインのプロンプト設計プログラムに参加。文書、議事録、マニュアルといった業務への活用を考える入口となりました。
生成された文章をそのまま完成品にしない
参加者は、文書作成などへの有用性とともに、AIの回答を人が精査する必要性を認識しました。作成と確認を一続きで考えることが、この事例の要点です。
確認できた変化
文書作成への活用可能性と、回答を確かめる視点の両方が確認されています。ここで得られたのは、AIに任せきることへの期待ではなく、使い方と判断への理解です。
院内システムへの導入や、文書作成時間の削減を確認した事例ではありません。患者情報を扱う運用が確立したという記録もありません。
AXRの考察 / 自社で考えるなら
この実践を次の仕事へ
最初の題材には、個人情報を含まない文書を選び、下書きと確認の役割を分ける。何をもって正しいと判断するかまで決めることで、実務で試す条件が見えてきます。
- 繰り返し書いている文書のうち、個人情報を含まないものは何か。
- 内容を確認する担当者と、参照する院内ルールは決まっているか。
この課題に関連する支援
同じ課題を自社で考えるためのサービス案内です。この事例の契約内容を示すものではありません。
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