現場の課題
AIの経験は人によって異なり、初めて使う人と自己流で使っている人が混在していました。オフィスでは通知や議事録、採用メールなど、繰り返し文章を作る仕事がありました。
取り組んだこと
前提をそろえて依頼する
基礎と情報の扱いを学ぶオンラインのAI Transformを提供。参加者は、曖昧に聞くより、役割や条件を伝えた方が回答が変わることを学んでいます。
自分の設定と相手への指示を見直す
パーソナライズ設定を学んですぐ変更した参加者がいます。別の参加者からは、明確な指示の重要性がスタッフへの伝え方にも通じる、という気づきが示されました。
確認できた変化
ここでの変化は、設定を実際に変えたことと、伝え方に対する認識です。複数人の報告を一人の成果にまとめず、文章業務の時間短縮も実測していません。
参加者の学びと今後の活用意向をもとにしています。実務への定着や時間・費用の削減を確認した事例ではありません。
AXRの考察 / 自社で考えるなら
この実践を次の仕事へ
AIに頼むために仕事を言葉にすることが、人への説明を見直すきっかけにもなります。目的と完成形を共有できているかを、日常の依頼で確かめてみます。
- 普段の依頼で、省略している前提は何か。
- 完成形を見た人が、同じ基準で良し悪しを判断できるか。
この課題に関連する支援
同じ課題を自社で考えるためのサービス案内です。この事例の契約内容を示すものではありません。
AI Transformの支援内容を見る →社名を伏せ、実施・検討記録と参加者の報告をもとに編集しています。参加者の実感と、実測された成果を区別しています。
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