現場の課題
学生ごとに言語や背景が異なり、個別の案内や事務の対応が必要でした。書類の確認事項を整理したり、通知を多言語にしたりする仕事が、学生と話す時間と並んであります。
取り組んだこと
学びを担当業務に引き寄せる
AI Transformを通じ、生成AIの基本と指示の出し方を学習。参加者は、自分たちの仕事で繰り返す案内や確認を、具体的な用途として挙げています。
下書きと確認を分けて考える
多言語の案内文や、確認事項のリストづくりにAIを使いたいという意向がありました。制度や個別の事情に関わる内容は、人が根拠を確認する必要があります。これらは導入済みの仕組みではありません。
確認できた変化
確認できるのは、担当業務に結びついた活用意向です。事務時間が減ったことや、学生との対話が増えたことを示す記録ではありません。
グループ内の日本語学校の参加者による具体的な記述に基づきます。実務への導入、時間短縮、制度上の判断の正確性を示すものではありません。
AXRの考察 / 自社で考えるなら
この実践を次の仕事へ
省きたいのは、学生ごとの事情を聞く時間ではなく、繰り返し整える文面の負担。下書きの支援から小さく試し、内容を確かめる人の役割を残します。
- 毎回似た内容をつくる案内はどれか。
- 個別の事情に合わせて、人が確認する部分はどこか。
この課題に関連する支援
同じ課題を自社で考えるためのサービス案内です。この事例の契約内容を示すものではありません。
AI Transformの支援内容を見る →社名を伏せ、実施・検討記録と参加者の報告をもとに編集しています。参加者の実感と、実測された成果を区別しています。
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