IT・システム開発調査・提案に時間がかかる
コードの前に調べる・説明する仕事がある
検索代わりのAIから、顧客とのやり取りや技術理解へ。IT企業の参加者が、自分の役割に引きつけて活用を考えた事例。
あなたの業界にも、同じ課題に向き合う現場があります。業界と仕事の課題から、AXRとの取り組みをご覧ください。
CASE STORIES
49の実践を読む
49 件
課題から実践へ その過程を知る
IT・システム開発調査・提案に時間がかかる
検索代わりのAIから、顧客とのやり取りや技術理解へ。IT企業の参加者が、自分の役割に引きつけて活用を考えた事例。
医療・介護文書・記録に時間がかかる
事故やヒヤリ・ハットの記録、申し送り、手順書。介護の参加者が、文章を残す仕事の先にAIの役割を考えました。
IT・システム開発AIが個人任せになっている
営業とエンジニアでは、AIに期待する仕事が違う。IT企業の検討から、学ぶ内容と参加のしやすさを合わせて考えます。
建設・内装文書・記録に時間がかかる
複数の工事現場を抱える企業で、報告や調整の仕事をどう変えるか。業務の広がりに合わせたプログラム設計を紹介します。
建設・内装文書・記録に時間がかかる
専門的な技術だと思っていたAIを、報告や教育資料に。建設企業の参加者が、身近な文書業務で使い始めた事例。
ヘルスケア・サービス文書・記録に時間がかかる
案内、引き継ぎ、スタッフ教育。リラクゼーション店舗の参加者が、自店の条件を伝えてAIを使う方法を学びました。
小売・EC文書・記録に時間がかかる
中古車販売の参加者が、自己流のAI活用を見直した事例。問い合わせ対応の文章を、どう考えて作るかが入口になりました。
ヘルスケア・サービス文書・記録に時間がかかる
イベントやお知らせの文章を毎回つくる。複数事業を持つグループのフィットネス部門で、AIに任せたい仕事が具体化していました。
人材サービス調査・提案に時間がかかる
求人やスカウトの情報を、相手に届く形にする。人材領域の参加者が、文章だけでなく図や画像も使う選択肢を広げた事例。
建設・内装AIを試しても仕事につながらない
AIでコードをつくることを、業務を考える入口に。建設領域の参加者が、試作品づくりと人による確認の役割を学びました。
業務支援・BPO知識が人に閉じている
複雑な業務を、初めて担当する人にどう伝えるか。業務支援企業の参加者が、AIへの説明から手順を見直す可能性を考えました。
業務支援・BPOAIを試しても仕事につながらない
自己流の利用から、周りの使い方を知るところへ。業務支援企業の参加者が、社内の実態を調べ、情報の扱いにも目を向けました。
49件中 25–36件を表示
各記事は、実務で使ったこと、演習で試したこと、今後の活用意向を区別して紹介しています。社名は非公開です。旧社名DXHR時代の取り組みを含みます。
写真は業務をイメージした生成ビジュアルです。実際の顧客・現場の写真ではありません。
AI Transformでは、業種・職種に合わせて、自分の業務を題材にAIの使い方を学びます。
「何を任せるか」「出力をどう確認するか」まで、実践を通じて身につけます。
AI活用や業務改善について、まずはご相談ください。
課題の整理から、必要な支援をご一緒に考えます。