遊技・レジャーAIを試しても仕事につながらない
AIを使う前提を日々の情報の扱いから整える
生成AIの使い方と、情報を扱う習慣を一緒に学ぶ。遊技企業の参加者が、身近な行動を変えた記録です。
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導入事例
あなたの業界にも、同じ課題に向き合う現場があります。業界と仕事の課題から、AXRとの取り組みをご覧ください。
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CASE STORIES
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49の実践を読む
49 件
課題から実践へ その過程を知る遊技・レジャー
業種横断・事務文書・記録に時間がかかる
メールの下書きを箇条書きから
文章を書く時間と、AIに指示を繰り返す時間。参加者が、伝えたい要点を整理してから依頼する方法を学びました。
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宿泊・観光AIを試しても仕事につながらない
アカウントを配った後に何を整えるか
ツールを使える状態と、仕事で使える状態の間にあるもの。旅行企業で、学習後の反応から次の支援を考えた事例。
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物流AIを試しても仕事につながらない
学んだアイデアを小さく試す計画へ
AIの基礎から、業務の検証テーマへ。物流企業で、学習を踏まえて予実の報告などを試す計画が検討されました。
学習提供・次の検証を計画事例を読む →
コンサルティング文書・記録に時間がかかる
伝えたい要点を送れる文章へ
きれいな回答が返ってこない。営業支援企業の参加者が、自己流の質問から、意図を伝える指示へと学びを進めました。
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IT・システム開発知識が人に閉じている
AIに任せる前に案件の経緯をつなぐ
案件が増える中で、管理の負担をどう減らすか。情報の粒度と所在を整理する必要が見えた、プロジェクト管理の検討記録です。
業務設計・導入の検討事例を読む →
業種横断・事務AIを試しても仕事につながらない
現場で使えるかを働き方から考える
使う人と使わない人の差を、どう埋めるか。サービス現場の働き方に合う学習と用途を探した、導入検討時の記録。
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業種横断・事務調査・提案に時間がかかる
文章の先へ表現の選択肢を広げる
文章生成は知っていても、画像や設定の使い方は知らなかった。参加者が、業務での表現を広げる入口を見つけた事例。
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IT・システム開発文書・記録に時間がかかる
コードとドキュメントを同じ流れで考える
開発の速度と、説明する資料の更新。ソフトウェア企業で、作業を個別に速くするだけではない改善の方向が検討されました。
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遊技・レジャーAIを試しても仕事につながらない
学んだ後に現場の使いどころを探す
学習への評価と、実務で使うことは別の段階。遊技企業で、接客やシフトなど、現場の困りごとに目を向けた記録です。
学習提供・活用テーマを検討事例を読む →
卸売知識が人に閉じている
仕事を書き出すと次の改善点が見えてきた
紙の見積から受注、外部への製作依頼へ。卸売企業が仕事の流れを整理する中で、当初の狙いを超えて改善の提案が生まれました。
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教育文書・記録に時間がかかる
事務の時間を学生と向き合う時間へ
多言語の案内や、繰り返す確認作業。日本語学校の参加者が、学生との対話に時間を向けるためのAI活用を考えました。
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各記事は、実務で使ったこと、演習で試したこと、今後の活用意向を区別して紹介しています。社名は非公開です。旧社名DXHR時代の取り組みを含みます。
写真は業務をイメージした生成ビジュアルです。実際の顧客・現場の写真ではありません。
自社の仕事でも
AIを使えるようにするには
AI Transformでは、業種・職種に合わせて、自分の業務を題材にAIの使い方を学びます。
「何を任せるか」「出力をどう確認するか」まで、実践を通じて身につけます。
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課題の整理から、必要な支援をご一緒に考えます。